SensAI
MISURA PROGETTO
Programma Nazionale Ricerca, Innovazione e Competitività 2021-27, “SCOPERTA IMPRENDITORIALE”, DM 13 LUGLIO 2023 - Ministero delle Imprese e del Made in Italy.
ABSTRACT
Il progetto vede Infobiotech capofila e partner il Dipartimento del Farmaco di UniCT e l’ICB/CNR e prevede la progettazione, lo sviluppo e la sperimentazione di una piattaforma per la misurazione del rapporto dei livelli di due aminoacidi (Phe/Tyr) in campioni biologici, composta da metodi analitici innovativi e da servizi digitali avanzati, supportati da intelligenza artificiale generativa.
I nuovi dispositivi saranno basati su tecnologie di sensing sia enzimatico che non-enzimatico integrando materiali nanostrutturati innovativi per un efficace, specifico e sensibile processo di riconoscimento e trasduzione per la misurazione del rapporto Phe/Tyr.
La piattaforma SensAi metterà al servizio dei pazienti affetti da iperfenilalaninemia, dei laboratori di analisi e dei medici, strumenti e metodologie innovative in grado di semplificare drasticamente le attuali procedure di analisi e di ridurre i tempi che intercorrono tra il prelievo e i referti dei medici.
OBIETTIVI
In sintesi, il sistema Sens.AI sarà costituito da:
- biosensori monouso realizzati con tecnologie abilitanti chiave, contenenti sia il modulo di sensing che quello di trasduzione del segnale colorimetrico, in grado di misurare il rapporto Phe/Tyr. A tal scopo verranno presi in considerazione sia saggi enzimatici basati su trasduzione colorimetrica che saggi non-enzimatici basati sull'utilizzo di nanomateriali che permettono la rivelazione simultanea e diretta della Phe e della Tyr;
- dispositivi di detection, progettati per essere realizzati con componentistica low-cost, di facile utilizzo e connessi con protocolli IoT con la piattaforma SensAi, in grado di gestire tutti gli step necessari per il funzionamento del biosensore, dalla termostatazione alla rilevazione colorimetrica;
- piattaforma SensAi, composta da una infrastruttura IT di ultima generazione in grado di acquisire, memorizzare ed elaborare le informazioni di tutti i dispositivi e da una interfaccia utente multipiattaforma strutturata per l’accesso differenziato da parte dei diversi utenti del sistema (personale clinico) e supportata da intelligenza artificiale generativa per l’interazione con i pazienti.
